Вакансии DigiTrack

Мы ищем талантливых специалистов для развития
федеративного обучения и конфиденциальных вычислений.

Открытые позиции

Станьте частью команды, которая меняет будущее машинного обучения

Руководитель разработки на B2C направление

Управление командой из 40+ инженеров, 6 продуктовых команд, 1,5 млн месячная аудитория у продуктов

Технологический стек:
  • .NET, Python, Angular
  • k8s, Kafka, PostgreSQL, Tyk
Обязанности:
  • Управление персоналом
  • Управление производством и улучшение процессов разработки
  • Управление технологическим развитием продуктов
  • Обеспечение выполнения планов продуктовых команд
Требования:
  • Опыт управления ИТ-проектами от 3 лет (банковский сектор – преимущество)
  • Технический бэкграунд, понимание архитектуры
  • Опыт взаимодействия с распределенными командами
  • Знание методологий проектного управления
  • Умение выстраивать приоритеты, работа в условиях многозадачности
  • Сильные коммуникационные навыки, стрессоустойчивость
Мы предлагаем:
  • Достойную зарплату и годовой бонус
  • Гибридный формат работы, офис около м. Павелецкая
  • ThinkPad или MacBook
  • ДМС со стоматологией, 3 дополнительных дня к отпуску
  • Компенсация затрат на абонемент в зал
  • Реферальный бонус

Data Scientist

Разработка и оптимизация алгоритмов федеративного обучения для обработки больших данных

Требования:
  • Опыт работы с Python, PyTorch, TensorFlow
  • Знание методов машинного обучения
  • Опыт работы с большими данными
  • Понимание принципов приватности данных

ML Engineer

Проектирование и внедрение ML-пайплайнов для федеративного обучения

Требования:
  • Опыт разработки ML-систем в продакшене
  • Знание Docker, Kubernetes, MLOps
  • Опыт с распределенными вычислениями
  • Знание алгоритмов федеративного обучения

Backend Developer

Разработка высоконагруженных сервисов для платформы федеративного обучения

Требования:
  • Опыт с Python/Go/Java
  • Знание микросервисной архитектуры
  • Опыт с базами данных (PostgreSQL, Redis)
  • Знание принципов безопасности

Senior Data Scientist

Руководство исследованиями в области федеративного обучения и приватности данных

Требования:
  • 5+ лет опыта в Data Science
  • PhD или магистратура в ML/статистике
  • Опыт публикаций в топ-конференциях
  • Лидерские качества

DevOps Engineer

Настройка инфраструктуры для безопасного федеративного обучения

Требования:
  • Опыт с Kubernetes, Docker
  • Знание облачных платформ (AWS/Azure)
  • Опыт с мониторингом и логированием
  • Понимание принципов безопасности

Research Engineer

Исследование и разработка новых алгоритмов конфиденциальных вычислений

Требования:
  • Опыт в области криптографии
  • Знание методов дифференциальной приватности
  • Опыт с homomorphic encryption
  • Публикации в области privacy-preserving ML

Готовы присоединиться к команде?

Отправьте резюме и расскажите о своем опыте работы с машинным обучением

avatar

Наша команда — это лучшие профи в области машинного обучения и конфиденциальных вычислений. Мы объединяем глубокую экспертизу в AI, криптографии и федеративном обучении, чтобы создавать инновационные решения для защиты данных и повышения эффективности бизнеса.

Генеральный директор, Рытов Павел

Часто задаваемые вопросы

Мы оформляем всех сотрудников по трудовому договору в соответствии с Трудовым кодексом РФ. Предоставляем полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска, больничные и декретные отпуска. Работаем с официальной "белой" зарплатой и полным соблюдением трудового законодательства.

ДМС включает полное медицинское обслуживание: консультации специалистов, диагностику, лечение, стоматологию, офтальмологию и неотложную помощь. Сотрудники могут обращаться в ведущие медицинские центры без ограничений по количеству визитов. Также покрываются расходы на лекарства и медицинские процедуры.

Мы предоставляем широкие возможности для профессионального развития: внутренние курсы по машинному обучению и конфиденциальным вычислениям, участие в международных конференциях, доступ к онлайн-платформам обучения, менторство от ведущих экспертов и возможность получения дополнительного образования за счет компании.

Да, мы поддерживаем гибкий график работы и удаленную работу в пределах Российской Федерации. Сотрудники могут работать из любой точки России, при этом сохраняя все социальные гарантии и льготы. Предоставляем необходимое оборудование и техническую поддержку для комфортной работы на дому.